数据管理能力成熟度评价模型（Data management Capability Maturity Model 简称DCMM）是国家大数据重点标准之一，是一个综合标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架，目标是提供一个全方位组织数据能力评估的模型。

1、贯标流程

DCMM贯标流程主要分为三个阶段：

差距分析：贯标启动，进行差距分析；

能力提升：建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估；

评估确认：组建评估队伍，开展第三方评估，获取评估报告和能力证书。

2、评估流程

（1）评估工作部遴选试点评估单位。

（2）入选的试点评估单位向评估机构提交有效的申请材料。

（3）评估机构受理评估申请后，组织实施文件评审和现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。

（4）评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查。对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的量化管理级和优化级评估结论，评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。

（5）评估工作部对通过审查、复核或评议的，进行为期一周的公示。对公示后无异议的，由评估机构颁发数据管理能力成熟度评估证书。